Dan Jurafsky de Stanford está entre aqueles que têm sido ensinar os computadores como identificar os padrões de expressão emocional - o tipo que refletem decepção, raiva, amizade, e até mesmo flerte.
Por ANNE EISENBERG
Publicado em: 03 de dezembro de 2011
Ela parece tão inócuo como Miss Marple, famoso detetive de Agatha Christie. 
Rob Klein
Julia Hirschberg da Universidade de ColumbiaMas também como Miss Marple, Julia Hirschberg, professor de ciência da computação na Universidade de Columbia, pode significar problemas para um monte de mentirosos.Isso porque o Dr. Hirschberg é ensinar os computadores como identificar engano - programando-os para analisar discurso das pessoas por padrões que avaliar se eles estão sendo honestos.Para este tipo de detecção de mentiras, não há necessidade de qualquer cinta em uma máquina. O discurso da pessoa fornece todas as pistas - loudness, mudanças de tom, pausas entre as palavras, ums e ahs, risos nervosos e dezenas de outros pequenos sinais que podem sugerir uma mentira.Dr. Hirschberg não é o único pesquisador usando algoritmos de arrasto nossas declarações para a evidência de nossa vida interior. Um pequeno grupo de lingüistas, engenheiros e cientistas da computação, entre outros, estão ocupados treinando computadores a reconhecer características do que eles chamam discurso emocionado - falar que reflete decepção, raiva, amizade, e até mesmo flerte.Programas que tiveram sucesso em detectar essas emoções submersas pode algum dia ter muitos usos práticos: software que sugere que quando os executivos-chefe conferências públicas podem ser desviando-se da verdade; programas nos call centers que os operadores de alerta para clientes irados na linha, ou software em matchmaking computadorizado serviços que acrescenta descritivos como "amigável" para os de sempre como "única" e "feminino".A tecnologia está se tornando mais precisos como laboratórios partes novos blocos de construção, disse Dan Jurafsky , professor da Universidade de Stanford, cuja pesquisa se concentra na compreensão da linguagem por ambas as máquinas e os seres humanos.Recentemente, o Dr. Jurafsky vem estudando a língua que as pessoas usam em quatro minutos sessões de speed-dating, analisando-o de qualidades como a simpatia e flirtatiousness. Ele é um vencedor de uma Fundação MacArthur comunhão comumente chamado de "gênio" prêmio, e um co-autor do livro "Processamento da Fala e Linguagem"."O objetivo científico é entender como nossas emoções são refletidas em nosso discurso", disse Dr. Jurafsky. "O objetivo da engenharia é construir melhores sistemas que compreendem estas emoções."Os programas que estes investigadores estão em desenvolvimento não são susceptíveis de ser usadas como prova em um tribunal de direito. Afinal, mesmo o uso de polígrafos é altamente controversa. Mas os novos programas já estão fazendo melhor do que as pessoas em algum tipo de leitura da mente.Algoritmos desenvolvidos pelo Dr. Hirschberg e seus colegas foram capazes de detectar um mentiroso de 70 por cento do tempo em situações de teste, enquanto que as pessoas confrontadas com a mesma evidência tinha apenas 57 por cento de precisão, Dr. Hirschberg disse. Os algoritmos são baseados em uma análise de como as pessoas falavam em um projeto de pesquisa quando se mentiu ou disse a verdade. Em entrevistas, por exemplo, os participantes foram solicitados a pressionar um pedal quando eles estavam mentindo sobre uma atividade, e um outro pedal quando dizer a verdade. Depois, as gravações foram analisadas para recursos vocais que podem significar o engano.Para sua pesquisa contínua, Dr. Hirschberg e dois colegas recentemente recebeu uma doação da Força Aérea para quase US $ 1,5 milhões para desenvolver algoritmos para analisar falantes de Inglês e aqueles que falam árabe e chinês mandarim.Shrikanth Narayanan , professor de engenharia da Universidade da Califórnia do Sul que também usa métodos de computador para analisar o discurso emocional, observa que alguns aspectos da linguagem irado são fáceis de detectar. Em argumentos aconselhamento conjugal, por exemplo, a palavra "você" é muito mais comum do que "eu" quando os esposos culpar uns aos outros para os problemas.Mas em homing sobre os sinais mais sutis de emoções é mais difícil. "Estamos constantemente tentando calcular campo com muita precisão" para captar variações de minutos, disse ele. Suas técnicas matemáticas usar centenas de pistas de tempo, pitch e intensidade de distinguir entre os padrões de fala com raiva e não com raiva.Seu laboratório também encontrou maneiras de usar pistas vocais para detectar embriaguez, embora ainda não teve sorte em fazer seus computadores detectar humor - uma tarefa difícil para as máquinas, disse ele.Em outros lugares, Eileen Fitzpatrick, um professor de lingüística na Montclair State University, em Nova Jersey, e seu colega Joan Bachenko estão usando computadores para automaticamente local grupos de palavras e frases que possam indicar fraude. Em sua pesquisa, eles foram aproveitando as declarações em processos judiciais que foram posteriormente mostraram-se mentiras.David F. Larcker , professor de contabilidade na Stanford Graduate School of Business, um curso de auditoria em lingüística informática ministrado pelo Dr. Jurafsky e depois aplicado seus métodos para analisar as palavras de executivos financeiros, que fez declarações que foram depois refutadas.Esses executivos foram, descobriu-se, os grandes usuários de "claramente", "muito claramente" e outros termos que Joseph Williams, da Universidade de Chicago tarde professor que escreveu o livro "Estilo", de marca como "confie em mim, stupid" palavras.PROFESSOR Larcker diz que acha que a lingüística computador também pode ser útil para os acionistas e analistas, ajudando-os a reduzir o risco através da análise de palavras executivos."Da perspectiva de um gerente de carteira está olhando para 60-80 stocks, talvez esse software pode levar a alguma poda inteligente", disse ele. "É uma coisa prática. Neste ambiente, com as pessoas um pouco enjoado de investimentos, poderia ser uma ferramenta valiosa. "E-mail: novelties@nytimes.com.
Ela parece tão inócuo como Miss Marple, famoso detetive de Agatha Christie.
Rob Klein
Julia Hirschberg da Universidade de Columbia
Mas também como Miss Marple, Julia Hirschberg, professor de ciência da computação na Universidade de Columbia, pode significar problemas para um monte de mentirosos.
Isso porque o Dr. Hirschberg é ensinar os computadores como identificar engano - programando-os para analisar discurso das pessoas por padrões que avaliar se eles estão sendo honestos.
Para este tipo de detecção de mentiras, não há necessidade de qualquer cinta em uma máquina. O discurso da pessoa fornece todas as pistas - loudness, mudanças de tom, pausas entre as palavras, ums e ahs, risos nervosos e dezenas de outros pequenos sinais que podem sugerir uma mentira.
Dr. Hirschberg não é o único pesquisador usando algoritmos de arrasto nossas declarações para a evidência de nossa vida interior. Um pequeno grupo de lingüistas, engenheiros e cientistas da computação, entre outros, estão ocupados treinando computadores a reconhecer características do que eles chamam discurso emocionado - falar que reflete decepção, raiva, amizade, e até mesmo flerte.
Programas que tiveram sucesso em detectar essas emoções submersas pode algum dia ter muitos usos práticos: software que sugere que quando os executivos-chefe conferências públicas podem ser desviando-se da verdade; programas nos call centers que os operadores de alerta para clientes irados na linha, ou software em matchmaking computadorizado serviços que acrescenta descritivos como "amigável" para os de sempre como "única" e "feminino".
A tecnologia está se tornando mais precisos como laboratórios partes novos blocos de construção, disse Dan Jurafsky , professor da Universidade de Stanford, cuja pesquisa se concentra na compreensão da linguagem por ambas as máquinas e os seres humanos.Recentemente, o Dr. Jurafsky vem estudando a língua que as pessoas usam em quatro minutos sessões de speed-dating, analisando-o de qualidades como a simpatia e flirtatiousness. Ele é um vencedor de uma Fundação MacArthur comunhão comumente chamado de "gênio" prêmio, e um co-autor do livro "Processamento da Fala e Linguagem".
"O objetivo científico é entender como nossas emoções são refletidas em nosso discurso", disse Dr. Jurafsky. "O objetivo da engenharia é construir melhores sistemas que compreendem estas emoções."
Os programas que estes investigadores estão em desenvolvimento não são susceptíveis de ser usadas como prova em um tribunal de direito. Afinal, mesmo o uso de polígrafos é altamente controversa. Mas os novos programas já estão fazendo melhor do que as pessoas em algum tipo de leitura da mente.
Algoritmos desenvolvidos pelo Dr. Hirschberg e seus colegas foram capazes de detectar um mentiroso de 70 por cento do tempo em situações de teste, enquanto que as pessoas confrontadas com a mesma evidência tinha apenas 57 por cento de precisão, Dr. Hirschberg disse. Os algoritmos são baseados em uma análise de como as pessoas falavam em um projeto de pesquisa quando se mentiu ou disse a verdade. Em entrevistas, por exemplo, os participantes foram solicitados a pressionar um pedal quando eles estavam mentindo sobre uma atividade, e um outro pedal quando dizer a verdade. Depois, as gravações foram analisadas para recursos vocais que podem significar o engano.
Para sua pesquisa contínua, Dr. Hirschberg e dois colegas recentemente recebeu uma doação da Força Aérea para quase US $ 1,5 milhões para desenvolver algoritmos para analisar falantes de Inglês e aqueles que falam árabe e chinês mandarim.
Shrikanth Narayanan , professor de engenharia da Universidade da Califórnia do Sul que também usa métodos de computador para analisar o discurso emocional, observa que alguns aspectos da linguagem irado são fáceis de detectar. Em argumentos aconselhamento conjugal, por exemplo, a palavra "você" é muito mais comum do que "eu" quando os esposos culpar uns aos outros para os problemas.
Mas em homing sobre os sinais mais sutis de emoções é mais difícil. "Estamos constantemente tentando calcular campo com muita precisão" para captar variações de minutos, disse ele. Suas técnicas matemáticas usar centenas de pistas de tempo, pitch e intensidade de distinguir entre os padrões de fala com raiva e não com raiva.
Seu laboratório também encontrou maneiras de usar pistas vocais para detectar embriaguez, embora ainda não teve sorte em fazer seus computadores detectar humor - uma tarefa difícil para as máquinas, disse ele.
Em outros lugares, Eileen Fitzpatrick, um professor de lingüística na Montclair State University, em Nova Jersey, e seu colega Joan Bachenko estão usando computadores para automaticamente local grupos de palavras e frases que possam indicar fraude. Em sua pesquisa, eles foram aproveitando as declarações em processos judiciais que foram posteriormente mostraram-se mentiras.
David F. Larcker , professor de contabilidade na Stanford Graduate School of Business, um curso de auditoria em lingüística informática ministrado pelo Dr. Jurafsky e depois aplicado seus métodos para analisar as palavras de executivos financeiros, que fez declarações que foram depois refutadas.
Esses executivos foram, descobriu-se, os grandes usuários de "claramente", "muito claramente" e outros termos que Joseph Williams, da Universidade de Chicago tarde professor que escreveu o livro "Estilo", de marca como "confie em mim, stupid" palavras.
PROFESSOR Larcker diz que acha que a lingüística computador também pode ser útil para os acionistas e analistas, ajudando-os a reduzir o risco através da análise de palavras executivos.
"Da perspectiva de um gerente de carteira está olhando para 60-80 stocks, talvez esse software pode levar a alguma poda inteligente", disse ele. "É uma coisa prática. Neste ambiente, com as pessoas um pouco enjoado de investimentos, poderia ser uma ferramenta valiosa. "
E-mail: novelties@nytimes.com.
Nenhum comentário:
Postar um comentário